Da sviluppatore, passo le mie giornate a scrivere codice, testare API e integrare servizi. Non mi spaventano modelli di linguaggio, reti neurali o librerie complicate. Ma c’è una cosa che riesce ancora a farmi perdere ore preziose: le interfacce e i piani tariffari pensati da chi non ha mai usato il proprio prodotto.
L’esperienza OpenAI: un labirinto travestito da “Free Tier”
Qualche giorno fa ho deciso di integrare ChatGPT via API per un progetto personale. Mi aspettavo un processo lineare: accedo, genero una chiave, pago qualche euro, testo il modello. Invece mi sono ritrovato in un dedalo di termini e condizioni poco chiari: Free, Tier 1, Usage Limits, Credits, Top-Up, Soft Cap, Hard Cap… A ogni click una nuova pagina, a ogni riga un dubbio in più.
Risultato: 20 minuti passati a cercare di capire come “pagare” per usare un servizio a pagamento.
Poi ho provato Scaleway!
Per curiosità (e un pizzico di disperazione), ho aperto la console di Scaleway Generative API . In meno di 15 minuti avevo:
- letto prezzi chiari e leggibili (“€0.20 per milione di token, free tier di 1.000.000 di token, fine.”),
- generato una chiave API,
- eseguito la mia prima chiamata Python con requests .
Tutto funzionava. Nessun tier misterioso, nessuna ricarica minima nascosta. Solo API europee, documentazione essenziale e chiarezza totale.
Non è questione di potenza, ma di rispetto
I modelli OpenAI restano probabilmente i migliori al mondo. Ma la potenza senza chiarezza non serve a nessuno. Un developer vuole sapere quanto costa, cosa può fare e dove può trovarlo — senza sentirsi in trappola tra termini ambigui e finestre modali.
Scaleway, invece, ha capito una cosa semplice:
la user experience è parte del prodotto, non un accessorio grafico.
Una lezione per chi progetta piattaforme AI
Il messaggio è chiaro: Non basta costruire modelli brillanti, bisogna rispettare il tempo e la lucidità mentale di chi li usa. Un’interfaccia chiara, un pricing trasparente e un flusso logico valgono più di mille promesse di “AI avanzata”.
Alla fine, ho scelto Scaleway per migliorare la nostra app Kaspian non per i modelli, ma per il senso di fiducia che ho provato dopo cinque minuti. Una sensazione che, in un mondo di dashboard autistiche e piani “free” che non lo sono, vale più di qualunque benchmark.
💡 Vuoi saperne di più su Kaspian Hydro?
Visita robotdazero.it per altri progetti e guide sull’automazione ambientale.
Sergio Rame è un maker e sviluppatore indipendente. Lavora tra automazione IoT e intelligenza artificiale, e scrive per passione di tecnologia “umana”, quella che rispetta chi la usa.
Robotdazero.it - post - R.186.1.1.0